「営業が毎日1時間かけて書いている提案メールを、AIで下書きできないか」「経理が手入力している請求データを、もう少し自動化できないか」——そんな現場の声から、一緒に整理します。AIは、ChatGPTのようなチャットツールとして広まり、その後、文章作成、検索、資料作成、コード生成などへ活用範囲を広げてきました。そして今は、複数の業務をまたいで動ける「AIエージェント」の段階に入りつつあります。これから企業に必要なのは、AIを眺めることではなく、AIを使いこなして仕事の進め方を変えることです。その力が、これからの競争力の差になります。ビットオンは、現場で本当に役立つ形に落とし込むところまで一緒に整理します。
AI活用、実装方針、運用設計まで、実務に近いテーマを継続して発信しています。相談の前に、ビットオンがどう考えて整理する会社なのかを知っていただける入口です。
ビットオンが最初にお伝えしたいのは、AI時代の開発会社選びは「大手かどうか」ではなく「誰が考え、誰が伴走し、誰が最後まで責任を持つか」で決まる、ということです。第1回では、その考え方を率直にまとめています。
はじめてビットオンのサイトをご覧いただく方に、まず読んでいただきたい基準記事として、TOPページ内でも特別にご紹介しています。
Ubuntu単一ノードでのHarbor構築を入口に、容量設計、バックアップ、GC運用まで、企業導入の第一歩を整理した記事です。
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続きを読む →App Router時代のNext.jsテスト設計を、Vitest中心で体系化。コンポーネント、Route Handler、MSW、CIまで実務寄りに整理しています。
続きを読む →CopilotのAgent Skillsを使って、テスト作成やTDD、CI解析、ドキュメント生成まで“現場のやり方”を再利用する視点を整理した記事です。
続きを読む →ご相談の多くは、AIそのものの話からではなく、日々の業務で止まっていること、時間がかかっていることを洗い出すところから始まります。
提案メールの下書き、問い合わせへの定型返信、社内向けの報告文——担当者が毎回ゼロから書いている。「AIで楽にできそう」と思いつつ、どの業務から手をつければいいか決まらない状態です。
営業がExcelに入力、バックオフィスが基幹システムに転記、進捗をSlackに貼る——同じ情報を違う場所に何度も入れている。AIを入れる前に、まずこの流れ自体を整える必要があります。
AIツールを試験導入したが、使いこなしているのは一人だけ。権限設定、運用ルール、引き継ぎ手順が整っておらず、「その人がいないと回らない」状態になるのが不安です。
最初から大きな開発や全面導入を前提にせず、効く場所、先に整える場所、あとから広げる場所を分けて考えます。
「毎朝30分かけて日報をまとめている」「同じ質問に1日10回答えている」「月末の集計だけで半日かかる」——そういった具体的な手間から出発します。
「AIで返信下書きはすぐできる」「でもその前にメールの分類ルールを整えないと効果が薄い」——そうした優先順位を整理して、無理のない順番に並べます。
「誰がどの操作をできるか」「担当が変わったとき何を引き継ぐか」「使われなくなったときどう見直すか」まで決めてから、現場に渡します。
業務に引きつけて考えると、何を先にやるべきかが見えやすくなります。ここでは、相談の入口になりやすいテーマと、整えたあとに起こりやすい変化を並べています。
よくある状態：「返品したい」「使い方がわからない」など似た問い合わせが毎日届く。ベテランは5分で返せるが、新人は30分かかる。過去メールを探しながら書いている。
進め方：よくある質問と回答のパターンを整理し、AIが一次返信の下書きを生成できる仕組みを構築。既存のメールツールと連携して、現場の操作を変えずに使えるようにします。
導入後の変化：新人でもベテランと同水準の速さで初動対応できるようになり、1通あたりの対応時間が平均60%短縮。対応品質のばらつきもなくなります。
よくある状態：マニュアルはSharePoint、議事録はNotionとメール、過去提案書はローカルPC——情報が散在していて、中途入社や他部署の人が必要なものを見つけるまでに30分以上かかることも。
進め方：まず資料の置き場と命名ルールを整理し、一元アクセスできる構造を作ります。その後、AIによる自然言語検索を載せることで「あの件の提案書」と打つだけで見つかる状態にします。
導入後の変化：「聞かないとわからない」が減り、新人の立ち上がりが早くなります。ベテランへの確認依頼も週単位で目に見えて減ります。
よくある状態：入社のたびにSlack・Gmail・kintone・Salesforceを個別に設定、退社時は設定漏れが怖くてチェックリストを手動確認。情シス担当が1人で、月に数回の異動・入退社対応だけで午前中が終わる。
進め方：SSO（シングルサインオン）と統合認証基盤を整備し、1か所の操作で全サービスのアカウントを一括制御できる仕組みを構築します。既存サービスとの連携可否も事前に整理します。
導入後の変化：入退社対応が1人あたり5分以内で完了。設定漏れによるセキュリティリスクがなくなり、情シス担当が本来の業務に集中できます。
AIも、システム改善も、基盤整備も、単体で考えるとうまくいきません。ビットオンは、いまの業務や体制を見ながら、何を先にやると前に進みやすいかを整理し、実装までつなげます。
会社によって状況は違いますが、よくある改善の方向は共通しています。目指すのは「派手な変化」ではなく、日々の仕事が止まりにくくなる状態です。
提案書の下書き、定型メールの返信、転記作業——毎日繰り返している細かな作業が、半分以下の時間で終わるようになります。
「あの人じゃないとわからない」という属人化が解消され、担当者が変わっても対応品質・スピードが安定します。
場当たり的に仕組みを追加するのではなく、全体を見ながら整えることで、半年後・1年後の改善につながる土台ができます。
AIの導入は、単体では完結しません。基盤、認証、権限、監視、運用までつながってはじめて、事業の中で機能します。
※その他多数の中小企業・自治体・教育機関・財団法人様
※順不同。敬称略。
最初から大きな投資を前提にするのではなく、貴社に合う進め方を見極めながら、必要な範囲から着実に整えていきます。
まずは目的と現状を整理し、本当に必要な技術から選びます。
将来の改善や引き継ぎがしやすいよう、社内に知識が残る形を意識します。
使い始めた後の調整や改善まで考え、長く運用しやすい構成を設計します。
「まだ相談する段階ではないかも」と感じている場合でも、こうしたテーマからご相談いただけます。
問題ありません。まずは今の業務を整理し、AIが役立ちやすい部分と、先に整えるべき部分を切り分けます。
必ずしもそうではありません。活かせる資産と、刷新した方がよい部分を見ながら、段階的な進め方を考えます。
セキュリティ、運用体制、既存資産などを見ながら、オンプレミス、クラウド、ハイブリッドの中から現実的な構成を検討します。
大丈夫です。むしろ、何を整理すべきか分からない段階からご相談いただくことを想定しています。
AI導入の方向整理、新規サービス開発、既存システムの見直し、オンプレ / クラウド基盤、認証基盤、内製化支援まで幅広くご相談いただけます。