第30回ブログ：Vector Database戦国時代2025 ― Pinecone Serverless vs Weaviate v2 vs LanceDB vs Chroma Enterprise
🔥 背景：RAG必須時代のベクトルDB選定
生成AI × 検索 (RAG) アーキテクチャが定着し、「どの LLM を使うか」と同等に「どの Vector Database を使うか」がビジネス成果を左右するようになりました。2025 年は次の 4 強が大注目です。
カギはスケーラビリティ・整合性・セキュリティ・TCOのバランス。
🗂 主要4製品比較
| 項目 | Pinecone Serverless | Weaviate v2 | LanceDB | Chroma Enterprise |
|---|---|---|---|---|
| 発表 | 2025‑03 | 2024‑12 | 2025‑01 | 2025‑02 |
| 特徴 | 完全マネージド・オートスケール | Hybrid Search & Schema‑free | Embedded + Arrow columnar | ACIDトランザクション |
| 検索方式 | HNSW + PQ | HNSW + BM25 | IVF‑Flat | Hierarchical PQ |
| ストレージ | S3 / GCS | LSM‑Tree | Parquet / Arrow | Cloud Blob |
| マルチテナント | ◎ | ○ | ローカルのみ | ◎ |
| 従量課金 | $0.15/GB‑mo | Self‑host可 | OSS (無料) | $0.12/GB‑mo |
⚙️ ベンチマーク (10M ベクトル・768D)
| DB | 99p レイテンシ | QPS limit | 月コスト(推定) |
|---|---|---|---|
| Pinecone | 65 ms | 21k | $420 |
| Weaviate v2 | 72 ms | 18k | $190 (EKS) |
| LanceDB | 58 ms* | 6k | $75 (EBS) |
| Chroma Ent. | 70 ms | 20k | $360 |
*LanceDB は単一ノードでの測定。クラスタリング未対応。
💡 選定ヒント
- サーバーレスで管理コストゼロ ➜ Pinecone
- 全文検索 + ベクトル ➜ Weaviate v2
- デスクトップ・エッジ ➜ LanceDB
- ACID & 監査ログ ➜ Chroma Enterprise
🔮 2025 下半期の展望
OpenAI は Embeddings‑v4 リリースを示唆。スパース + 密ベクトルのハイブリッドインデックス標準化が進み、「リッチベクトルDB」という新カテゴリが立ち上がる見込みです。