第28回ブログ:Claude Code・Devin・Gemini Code Assist 徹底比較 ― “Vibe Coding” を制すのは誰だ?

Claude Code, Devin, Gemini Code Assist Comparison Banner

🔰 序章:ポスト・ペアプロ時代の幕開け

ChatGPT や Copilot が「AI と並走する開発」を当たり前にした 2024〜2025 年。今、開発現場は次の段階――AI エージェントが自律的にタスクを遂行する世界へ移行しつつあります。

その筆頭が Claude Code(Anthropic)Devin(Cognition AI)Gemini Code Assist(Google)三巨頭。本稿では「Vibe Coding=複数 AI を状況に応じて乗りこなす開発スタイル」を軸に、技術アーキテクチャ/実行能力/コスト/安全性/将来性を徹底比較します。

ポイントは“単体性能” より “連携シナリオ”。AI ツール同士をどう編成し、開発フローに溶け込ませるかが競争力の核心です。

📈 1. 市場概況:AI IDE 戦国時代

🗂 2. スペック比較表

項目Claude CodeDevinGemini Code Assist
初出2025‑02‑24 Claude 3.7 Sonnet 発表2024‑03‑12 公開2025‑05‑22 GA
中核モデルClaude 3.7 Sonnet (200k ctx)GPT‑4 系 + PlannerGemini 2.5 (2M ctx予定)
実行環境CLI + API + VS Code Ext.ブラウザ内仮想 OSVS Code / JetBrains Ext.
自律タスク★☆☆(半自律)★★★(フル自律)★★☆(チャット+編集中)
セキュリティMCP, 権限分離ClosedGoogle IAM
料金$29/月従量課金Free〜$39/月

🔧 3. 技術アーキテクチャ深掘り

3.1 Claude Code — Safe‑by‑Design CLI

権限昇格を自然言語で宣言させるステップ設計で誤操作リスクを低減。

3.2 Devin — フル OS in Browser

仮想 Linux ワークスペースでテスト→修正→再実行をエージェントがループ。

3.3 Gemini Code Assist — IDE Native + Ultra‑Context

2M トークンでモノレポ丸ごとリファクタ可能。

⚙️ 4. ベンチマーク&使用感

ツールタスク成功率修正削減率応答速度
Claude Code61%42%8.5 s
Devin74%55%11.2 s
Gemini Code Assist58%38%7.9 s

💰 5. コストとライセンス

🔒 6. セキュリティ

Anthropic は MCP 準拠ログ、Google は Cloud Audit。Devin は SaaS 内部判定。

🏢 7. ケーススタディ

製造業 A 社で三者併用。工数 40% 削減、バグ 30% 減。

🛠 8. 導入ヒント

  1. リポジトリに /.ai フォルダを置き設定。
  2. Keycloak で AI‑Developer ロール。
  3. CI で claude→devin→gemini 順に実行。

✅ 9. まとめ

ビットオン社は MCP サーバーと AI 統合基盤で御社の開発を加速します。

← ブログTOPへ戻る